План на день — 2026-06-09

Задача 1. Выбрать методики анализа аудитории @_farandaway

🚦 Статус: 🟡 В работе

📝 Описание: подобрать подходы, методики и формулы (с формулами), которые на имеющихся и собираемых данных из соцсетей дают инсайты, полезные для бизнеса — под наши 15 применений психографического портрета (15 утверждённых Ириной задач, которые решает готовый портрет аудитории: контент-стратегия, монетизация, коллаборации, ценообразование, тайминг и т.д.).

• Входит: сбор и систематизация методик-кандидатов; оценка достижимости данных под каждую; сведение в один документ для выбора Ириной.
• Не входит (сегодня): сам прогон анализа; методики, требующие данных, которые не достать (например, пиксели и таргетинг платной рекламы — уже сознательно исключены).

📂 Ключевые файлы и папки:

Название файла: REFERENCE-psychographic-portrait-applications.md Суть: справочник 15 применений психопортрета — зачем строим портрет аудитории и что с ним делаем; главная опора при выборе методик.

📁 Локально /Users/ws/uno-cl/cl-irina-instagram-farandaway/docs/REFERENCE-psychographic-portrait-applications.md

🔗 GitHub https://github.com/konstantinp255/cl-irina-instagram-farandaway/blob/main/docs/REFERENCE-psychographic-portrait-applications.md (открыть)

💻 Локально markdown REFERENCE-psychographic-portrait-applications.md

Название файла: TASK-audience-following-overlap/ Суть: папка задачи про пересечение подписок аудитории — внутри готовый deep research по методикам (наборы из 6 и 11 методик), заготовка для отбора.

📁 Локально /Users/ws/uno-cl/cl-irina-instagram-farandaway/analyses-tasks/TASK-audience-following-overlap/

🔗 GitHub https://github.com/konstantinp255/cl-irina-instagram-farandaway/tree/main/analyses-tasks/TASK-audience-following-overlap (открыть)

💻 Локально markdown TASK-audience-following-overlap/

Название файла: analyses-tasks/ Суть: контейнер всех задач анализа аудитории, включая треки психографии A1–C — источники методик-кандидатов.

📁 Локально /Users/ws/uno-cl/cl-irina-instagram-farandaway/analyses-tasks/

🔗 GitHub https://github.com/konstantinp255/cl-irina-instagram-farandaway/tree/main/analyses-tasks (открыть)

💻 Локально markdown analyses-tasks/

🏁 Критерии готовности:

• Собран перечень методик, у каждой указан источник.
• У каждой методики заполнены 4 поля: нужные данные · какой инсайт · к каким из 15 применений · формула (если количественная).
• У каждой методики помечена достижимость данных: есть / можем собрать / не достать.
• Итоговый перечень сведён в один документ и передан Ирине на выбор.

🔢 Шаги:

• Выписать методики из уже сделанного — папки analyses-tasks/TASK-psychography-* (A1–C) и analyses-tasks/TASK-audience-following-overlap/ — проверка: каждый источник просмотрен, методики выписаны.
• Добавить методики, ещё не покрытые — проверка: список дополнен с источником.
• Заполнить карточку на каждую методику (данные · инсайт · применение · формула) — проверка: нет методики без всех 4 полей.
• Сверить нужные данные с тем, что есть/можем собрать (БД glamlytics, Instagram API, опрос) — проверка: у каждой методики помечена достижимость данных.
• Свести в один документ и отдать Ирине — проверка: документ создан, Ирина видела.

Задача 2. Настроить старый ноутбук (MacBook) для авто-распознавания описаний фото/видео

🚦 Статус: ⚪ Запланировано

📝 Описание: на старом MacBook получить ключи/доступы, авторизоваться и установить инструменты, чтобы можно было автоматически распознавать описания фото (и видео) — что на них происходит. Набор инструментов:

• Codex — OpenAI Codex CLI (так понял слово «кодекс»);
• Claude Code — ⚠️ уточнить: так трактую «установить кодекс на кладку» (вероятно «Claude»); подтвердить;
• Cursor — редактор кода;
• «Гермес» — ⚠️ уточнить: что это за программа и зачем (гипотезы: Termius / Hermes / Homebrew); подтвердить;
• Яндекс.Диск и Яндекс.Фото — ⚠️ уточнить: «Фото» — это раздел приложения Яндекс.Диск или отдельный сервис; подтвердить.

📂 Ключевые файлы и папки: ключевых файлов в репозитории пока нет (задача про настройку устройства). Ключи и доступы храним локально в защищённой папке доступов (в git не идёт и на эту страницу не выкладывается).

🏁 Критерии готовности:

• Получены и сохранены нужные ключи/доступы; входы (авторизации) работают.
• Установлены и авторизованы: Codex, Claude Code ⚠️, Cursor, «Гермес» ⚠️, Яндекс.Диск, Яндекс.Фото ⚠️.
• На тестовом фото получено авто-описание (распознавание работает).

🔢 Шаги:

• Получить ключи / доступы и авторизоваться — проверка: ключи на руках, входы проходят.
• Установить Codex и авторизоваться — проверка: codex отвечает на тестовый запрос.
• Установить Claude Code ⚠️ — проверка: запускается, авторизован.
• Установить Cursor — проверка: открывается.
• Установить «Гермес» ⚠️ (после уточнения, что это) — проверка: установлен, запускается.
• Установить Яндекс.Диск и Яндекс.Фото ⚠️, войти — проверка: диск синхронизируется, фото доступны.
• Прогнать тест распознавания описания на одном фото — проверка: получено описание того, что на фото.

Задача 3. Получить список папок и фото/видео на Яндекс.Диске

🚦 Статус: ⚪ Запланировано

📝 Описание: выгрузить перечень папок и файлов (фото и видео) с Яндекс.Диска, чтобы потом принять решение, для каких папок/файлов запускать авто-распознавание описаний — что происходит на фото и на видео.

📂 Ключевые файлы и папки: файла со списком пока нет — он появится по итогу задачи. Куда положим (предложение): новая папка-задача в analyses-tasks/ (имя по правилам: TASK-yandex-disk-media-inventory) или файл REFERENCE-… со списком папок и файлов. Карточку со ссылками добавим, когда файл будет создан.

🏁 Критерии готовности:

• Есть список папок Яндекс.Диска.
• Есть список файлов (фото/видео) с разбивкой по папкам.
• По списку можно выбрать, для каких папок/файлов делать авто-описание.

🔢 Шаги:

• Получить доступ к Яндекс.Диску — проверка: диск открывается.
• Выгрузить список папок и файлов (фото/видео) — проверка: список собран, видно имена папок и количество файлов.
• Отметить кандидатов на авто-описание — проверка: помечено, для каких папок/файлов запускать распознавание.